檢索結果：共7筆資料 檢索策略： "工業管理系".dept (精準) and ckeyword.raw="最佳化"
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本研究主要是提出一個源自於梯度搜尋方法之萬用演算法。梯度的最佳化方法主要應用於尋找極值以及最佳解，本研究將梯度方法進行修改，並建構一個以梯度定理為基礎更新規則的萬用演算法。此方法名為梯度進化演算法(…
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為了改善及強化倉儲系統內的作業流程及存貨流通的情況，機器人被運用在運送及控制倉儲系統內的存貨以完成顧客的訂單。這份研究的目標為指派揀貨任務於往返在存貨區及揀貨區的大量機器人，以最小化顧客訂單完成的所…
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智慧物流管理一直是一門很熱門的話題，並且這個課題已經研究了很長一段時間，由於目前尚未有一個最佳的演算法來解決所有「路徑最佳化」的問題，故仍然是一個值得深入探討的議題。高效率、低成本一直是許多公司所追…
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正弦餘弦演算法（SCA）是基於使用正弦和餘弦函數更新粒子群的集體搜尋演算法，與其他方法相比，SCA被證明具有更好的性能。儘管SCA的性能已經比其他方法好，但它趨於過早收斂。當SCA用於解決真實案例研…
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共生有機搜索演算法(SOS)算是一個新穎但是強大的啟發式優化方法。已有研究指出SOS具有比基因演算法(GA)以及粒子群體演算法(PSO)更佳的表現，但是尚未有任何研究針對其運算時間以及處理高維度問題…
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零工式生產系統 (job-shop production system)為常見之生產系統，大多配置有多種類型的機器在工作站(workstation)內以提高生產彈性。該生產系統之工作站內能正常運轉之…
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在揀貨系統當中，完成一張顧客訂單的旅途時間對於揀貨系統績效是一項重要的指標。為了增加揀貨系統的效率，一張顧客訂單應該盡可能快速地離開揀貨系統。本研究依據物品出現在相同訂單上的頻率來做物品分群之概念提…